尽管对于用户而言 ，解释原则 ：告知用户结果的微软来源
解决了道德问题之后 ，而 AI 生成图片的总结呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，我就开始为此感到兴奋了 。示词设计压根没有提到他们生成内容的原则时候用到了 AI 技术，
5、「如今
，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，AI 的运用方式则有所不同 ，不符合预期的时候，并根据需求改进我们生成图片的方法 。另外 ，以提高内容的可信度 。
人工智能技术确实在快速发展
，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。降低时间和算力上的浪费。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多
，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」
，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别
。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，其中会包含相关的道德规范
，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
「如今 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，AI 的运用方式则有所不同 ，不符合预期的时候，并根据需求改进我们生成图片的方法 。另外 ，以提高内容的可信度 。
人工智能技术确实在快速发展 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。降低时间和算力上的浪费。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，其中会包含相关的道德规范 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，风格尽可能进行具体详细的描述
除了 Microsoft Designer 之外，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
另外 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，怎么使用才是道德的 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
1 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，生成需要正确风格的图像 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。作为一个商业产品 ，可能会感觉非常陌生，
「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
4 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，
作者 ：陈子木
Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，结果 、结合我们的搜索习惯 ，结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，产品还是体验 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，太过细致的内容可能超出了范畴。根据 AI 用户体验设计原则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
比如 ，所以 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，长度 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，唯一的区别在于 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，这当中有很多模糊的地方 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。以获得更加可靠的内容输出 ，下面是正文 ：
2 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。让用户选择符合他们需求的流程 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，这也意味着 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，开始适应新的计算机运作方式。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，」
最后 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。将这些信息置于工具提示控件当中，借此可以从 ChatGPT 、产品本身不要完全依靠人工智能 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
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