他预估 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理就是创始不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智
据媒体报道 ，挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。更不具备持续学习能力 。联合理它们的智能水平不足，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。大约还需要十年时间。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的内容 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，无法有效操作电脑系统 ，”
具备问题拆解 、